自動運転AIチャレンジで育成される人材
自動運転AIチャレンジでは下記の領域で活躍するソフトウェア人材を育成します。
Software Engineer
ソフトウェアの要件分析、アーキテクチャ設計工程の開発及び、ソフトウェア結合、仕様を設計する技術者
Test Engineer
システムテストのテスト仕様、テスト設計・実行、テスト結果確認を実施する技術者
Calibration Engineer
システムの目標性能達成のために、各種センサ、アクチュエータ、制御定数などをチューニングする技術者
Data Scientist
データの収集及び、分析・解析結果に基づき業務課題を解決する専門技術者
SDVスキル標準を参考にした順位別保有スキル
ランキングに応じて各チームが到達したスキルレベルです。
発展レベル (Advanced Innovator)
各部門 上位16チーム
0 teams
ソフトウェアの要件分析、アーキテクチャ設計工程の開発及び、ソフトウェア結合、仕様を理解し、改善することができる。
シミュレーションテストの実行、テスト結果確認を実施し、PDCAを回すことで提案手法の有効性を検証することができる。
目標性能達成のために、車載の各種センサ、アクチュエータ、制御定数などをチューニングし、結果をだすことができる。
実機車両データの収集及び、分析・解析結果に基づき、専門的な課題を解決することができる。
応用レベル (Intermediate Developer)
各部門 上位32チーム
0 teams
ソフトウェアの要件分析を行い、設計工程の開発に参加し、既存の仕様を理解して改善案を提案することができる。
シミュレーションテストの計画・実行・評価を自律的に行い、PDCAサイクルを回して手法の改善ができる。
車両データの傾向を分析し、課題の根本原因を特定して解決策を実装できる。
実践レベル (Basic Practitioner)
コードを提出したチーム
0 teams
ソフトウェア要件を理解し、与えられた仕様に従ってソフトウェアを実装することができる。
用意されたシミュレーションテストを実行し、テスト結果を確認してオンライン環境に提出することができる。
